Farmatsevtika innovatsiyasi yangi dori vositalarini yaratish, kasalliklarga tashxis qo‘yish va davolashni takomillashtirish, tibbiyot mahsulotlarini ishlab chiqarish va tarqatish samaradorligini oshirishda muhim o‘rin tutadi. Mana ulardan bir nechtasi:
- Shaxsiylashtirilgan tibbiyot: shaxsiylashtirilgan davolash usullarini ishlab chiqish va kasallikning oldini olish uchun bemorning genetik ma’lumotlaridan foydalanish.
- Sun’iy intellektdan (AI) foydalanish : tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilish, yangi dorilarni topish va tadqiqot jarayonlarini optimallashtirish uchun mashinani o‘rganish algoritmlarini qo‘llash.
- Gen va hujayra terapiyasi: bemorning genetik materialini o‘zgartirish yoki kasalliklarni davolash uchun hujayralardan foydalanishga asoslangan davolash usullarini ishlab chiqish.
- Nanotexnologiya: dori-darmonlarni ta’sir qilish joyiga yetkazish, ularning biologik mavjudligini yaxshilash va nojo‘ya ta’sirlarni kamaytirish uchun nanomateriallar va nanozarrachalarni yaratish.
- Raqamli texnologiyalar va mobil ilovalar: salomatlik monitoringi, kasalliklarga tashxis qo‘yish va davolash bo‘yicha tavsiyalarni amalga oshirish uchun ilovalar ishlab chiqish.
- Biotexnologiya: biologik tizimlar va organizmlardan yangi dori vositalari va diagnostika yaratish uchun foydalanish.
Ana shunday yangiliklarning bosqichlaridan birini mazkur sohaning yetakchi mutaxassislaridan biri, ekspert Farruh Mirazizov joriy etdi. U O‘zbekistonda o‘zining birinchi loyihasini ma’lumotlarni tahlil qilish, yangi dori vositalarini izlash va tadqiqot jarayonlarini optimallashtirish bo‘yicha biznes-jarayonlarni hal qilish bo‘yicha mamlakatning yetakchi kompaniyalaridan biri Sunet Technology`da qo‘llashni boshladi.
“Bu g‘oya va loyiha kelajakda resurslarning samarali taqsimlanishi va mijozlarning kutilmalari va belgilangan muddatlarga muvofiq vazifalarning o‘z vaqtida bajarilishini ta’minlashga yordam beradi”, — deb ta’kidladi Farruh Mirazizov.
Tibbiyotda sun’iy intellektdan (AI) foydalanish ulkan salohiyatga ega va sog‘liqni saqlash sohasida sezilarli yaxshilanishlarga olib kelishi mumkin.
Tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilish
Tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun mashinani o‘rganish algoritmlaridan foydalanish yashirin modellarni aniqlash, bemorlarni xavf bo‘yicha tasniflash, kasalliklarni bashorat qilish va davolash samaradorligini baholash imkonini beradi. U kasalliklarga tashxis qo‘yish, davolanishni rejalashtirish va shifokorlar uchun qaror qabul qilishga yordam beradi.
Yangi dori kashfiyoti
Tadqiqotchilar potensial dorilarni topishda biologik molekulalar, oqsillar va genomlar haqidagi ma’lumotlarni aniqlash uchun sun’iy intellektdan foydalanadilar. Mashinani o‘rganish algoritmlari tanadagi maqsadli jarayonlar bilan o‘zaro ta’sir qiladigan va kerakli terapevtik ta’sirni keltirib chiqaradigan molekulalarni aniqlashga yordam beradi.
Tadqiqot jarayonlarini optimallashtirish
Tadqiqot jarayonlarini soddalashtirish uchun sun’iy intellektdan foydalanish yangi dori vositalarini ishlab chiqish va sinovdan o‘tkazishni tezlashtirishi mumkin. Mashinani o‘rganish algoritmlari klinik sinov natijalarini prognoz qilish, tadqiqot dizaynlarini optimallashtirish va tadqiqotda ishtirok etish uchun mos bemorlarni aniqlashga yordam beradi.
Umuman olganda, sun’iy intelektni (AI) tibbiyotda qo‘llash kasalliklarni tashxislash va davolashni sezilarli darajada yaxshilash, yangi dori-darmonlarni ishlab chiqish vaqtini va xarajatlarini kamaytirish, resurslardan samaraliroq foydalanish uchun tadqiqot jarayonlarini optimallashtirish imkonini beradi.
Reklama huquqlari asosida.
