В 2022 году нейросети «пошумели»: с их помощью люди создавали арты, собственные портреты, дипломные работы, сайты. К новым разработкам подключились крупные компании и бренды. Например, июньский журнал Cosmopolitan вышел с обложкой, полностью созданной искусственным интеллектом.
Команда инновационного digital-хаба Wunder Digital рассказала Spot, как нейросети способны помочь маркетологам, и нужно ли сотрудникам маркетинговых отделов всерьёз опасаться того, что их заменит искусственный интеллект.
Дмитрий Ильюкевич,
web-аналитик Wunder Digital.
Маркетологи и ИИ — давние коллеги
Маркетологи уже много лет активно используют в работе искусственный интеллект. Но специалисты так привыкли к этим инструментам, что уже и не задумываются о том, что лежит в их основе. Так, ИИ точно использует тот, кто работает с рекламой в Google, Яндексе и Facebook. Вышедший в 2021 году Google Perfomance Max — тоже инструмент, основанный на ИИ.
Однако системы, появившиеся в открытом доступе в 2022 году, предложили ещё больше возможностей: они могут писать, рисовать, исправлять, монтировать и выполнять ещё сотни дел вместо человека.
Вот несколько самых популярных нейросетей:
ChatGPT
Главный конкурент авторов. Рок-звезда среди нейросетей и, кажется, цифровых продуктов в целом. Всего за пять дней этот чат-бот собрал миллион пользователей. Для сравнения: у Instagram на это ушло 2,5 месяца, у Facebook — 10. Общее количество пользователей ChatGPT перевалило за 100 млн уже через 2 месяца после релиза.
Эта нейросеть работает в диалоговом режиме, то есть пользователь переписывается с ИИ. Такая «беседа» может пригодиться во многих аспектах работы.
Во-первых, подготовка и создание текстов. ChatGPT сможет:
собрать и структурировать информацию из разных источников в интернете;
изучить видео- и текстовый материал и тезисно пересказать содержимое;
составить структуру текста с пунктами и подпунктами;
перевести тексты и видео с иностранного языка;
написать текст для разных целей: раздел FAQ, письмо для рассылки, информационную статью, блоки для лендинга и даже — внимание — дипломную работу.
Да, нейросеть составила для студента Российского государственного гуманитарного университета план работы (учитывая требования из методички), введение, теоретическую главу, выводы, а также сделала рерайт для практической части. Уникальность диплома составила 82%. Чистое время всего процесса — 23 часа. Диплом студент защитил.
Стоит ли копирайтерам нервничать и искать пути к отступлению? Пожалуй, нет. И на это есть как минимум четыре недостатка ChatGPT:
неумение писать глубокие объёмные тексты: чат-бот справляется только с небольшими материалами;
высокий процент ошибок в текстах: издание CNET несколько месяцев публиковало материалы, полностью созданные нейросетью. Оказалось, что ошибки были допущены в 44 статьях из 77 (а это 57%);
отсутствие эмпатии: искусственный интеллект не может написать эмоционально окрашенный текст, т.к. не умеет сопереживать и испытывать эмоции;
недостаток креатива: машины не научились творчески мыслить.
Одним текстом ChatGPT не ограничивается. Каждый день специалисты находят разнообразные способы его применения в маркетинге. Вот лишь малая часть предложений:
написание мета-тегов;
сбор, классификация и перевод ключевых слов;
генерация заголовков для готовых текстов;
рерайт;
создание описаний;
категоризация контента на основе семантики;
поиск и выделение ключевых слов.
Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion
Эти системы могут составить конкуренцию дизайнерам, иллюстраторам и всем, кто связан с изобразительным искусством.
В отличие от ChatGPT, данные нейросети генерируют визуал, а не текст. А схема взаимодействия очень похожа: человек пишет запрос — машина решает поставленную задачу.
Чтобы создать несколько изображений, искусственному интеллекту понадобится всего пара минут. Если результат не устраивает — уточняете свой запрос, указав, что нужно добавить или убрать. Через несколько секунд система предоставит исправленные арты.
Нейросетям подвластны разные направления визуального творчества:
дизайн: логотипа, персонажа, сайта, одежды и обуви;
презентация;
пиксель-арт;
обработка изображений;
портреты и реалистичные фото;
раскадровка;
принты, паттерны;
тату;
мультипликация;
архитектура.
Результаты впечатляют: в августе прошлого года картина, созданная Midjourney, выиграла конкурс изобразительных искусств. А в феврале этого года изображение, созданное искусственным интеллектом, получило первое место на фотоконкурсе. Жюри посчитало представленную работу реально сделанным на дрон снимком.
Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion созданы для одного и того же, но работают по-своему. Чтобы определиться с выбором, лучше попробовать каждую из них.
Компания «Спортмастер», например, для создания рекламных баннеров использовала DALL-E 2. Эта же нейросеть сгенерировала июньскую обложку Cosmopolitan.
И ещё несколько полезных инструментов
В тени ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 и Stable Diffusion прячутся ещё десятки инструментов, которые помогут отделу маркетинга в разных задачах. Вот несколько из них:
Lumen5 — быстрое создание видеоконтента;
Copy.ai — генерация текстов;
Brandmark — подготовка визуальной концепции;
Beautiful.ai — создание презентаций.
Нейросети против копирайтера
Конечно, рассказывая о возможностях нейросетей, мы не могли не попробовать их в деле. Выбрали три программы и предложили им переписать уже существующие тексты на сайте Wunder Digital. Участниками эксперимента стали:
ChatGPT: загружали исходный текст и просили сделать рерайт;
Copy.ai: давали тему, исходный текст и определяли, в каком тоне должен быть написан итоговый материал;
Балабоба: давали две первые строчки текста, чтобы нейросеть его продолжила.
Вот что из этого получилось.
Копирайтер:
ChatGPT:
Копирайтер:
Copy.ai (дружелюбный тон):
Copy.ai (деловой тон):
Копирайтер:
Балабоба:
Дмитрий Григорьев,
директор по развитию Wunder Digital.
Смогут ли нейросети заменить маркетологов
Искусственный интеллект пока не самостоятелен: при работе с ним необходим человек, который будет его направлять и формулировать запросы (их ещё называют промтами). Кстати, люди уже начали создавать коллекции «правильных» запросов — покупаете такой набор и не ломаете голову над тем, как объяснить свои пожелания.
В то же время, недооценивать развитие и мощь нейросетей не стоит. Например, ещё в 2019 году исследователи Высшей школы экономики прогнозировали: к 2025 году компьютеры смогут заменить часть маркетологов. Чтобы остаться на рынке, специалистам необходимо адаптироваться к изменениям и научиться работать совместно с ИИ.
А в этой статье авторы даже перечислили 10 профессиональных сфер, в которых искусственный интеллект сможет заменить человека. В списке есть, например: телемаркетинг, розничная торговля, реклама, аналитик рынка.
Дизайнерам, копирайтерам, SEO-специалистам и всем, кто связан с маркетингом, пока не стоит бояться увольнения. А вот освоить новые технологии будет полезно. Сегодня любой бизнес может делегировать мелкие рутинные задачи ИИ, однако это пока еще не заменяет полноценный отдел маркетинга и работу агентства, за которым стоят люди.
