Нобелевский комитет сообщил о присуждении премии по физике за 2024 год американским ученым Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону.
Как отметила Шведская королевская академия наук, награда вручается им «за фундаментальные открытия и изобретения, которые дают возможность машинного обучения при помощи искусственных нейронных сетей».
Джон Хопфилд из Принстонского университета (США) разработал модель ассоциативной памяти. «Сеть Хопфилда» использует для сохранения и реконструкции закономерностей в изображениях и данных принципы, схожие с моментом импульса (спином) элементарных частиц.
Обучение сети происходит на основе поиска значений связи между ее узлами, при котором изображение использует наименьший объем энергии. При вводе искаженного или незавершенного изображения сеть поэтапно обновляет значения узлов, чтобы найти наиболее близкое изображение.
Джеффри Хинтон из университета Торонто (Канада) на базе работ Хопфилда изобрел метод, который позволяет автономно находить свойства в определенном типе данных. В его создании использовались подходы статистической физики.
При обучении сети используются образцы, с которыми она может столкнуться с наибольшей вероятностью. Его можно использовать для идентификации определенных элементов на изображениях, а также для создания новых образцов на базе использованных в обучении данных.
Ранее Spot писал, что Meta представила очки дополненной реальности с голосовым чат-ботом с искусственным интеллектом.
