Компания DataScale завершила проект по автоматизации процесса обработки кредитных заявок в ЧАКБ Davr Bank с использованием low-code платформы для автоматизации бизнес-процессов DocHub, построенной на принципах сервис-ориентированной архитектуры (SOA).
Благодаря бизнес-процессному подходу и отсутствию необходимости в написании кода приложения, созданные на DocHub, легко понимаются и соответствуют языку бизнеса. Платформа объединяет данные, людей и рабочие процессы в организации, что делает бизнес клиентов более конкурентоспособным и рентабельным. Управление логикой и базами данных осуществляется через интуитивно понятный интерфейс, который дает возможность настраивать корпоративные приложения под конкретные нужды. Процессы визуализируются в понятном для бизнес-руководителей формате, что исключает необходимость глубокого погружения в IT-аспекты проектов.
Этот проект стал важным шагом на пути к повышению эффективности и улучшению качества обслуживания клиентов Davr Bank. Основная цель банка заключается в максимизации прибыльности и стоимости вложений акционеров через предоставление высококачественных банковских услуг как частным, так и корпоративным клиентам. Внедрение современных технологичных банковских продуктов и расширение сотрудничества с международными финансовыми институтами дает возможность банку достигать этих целей.
Проект по внедрению кредитного конвейера на базе платформы DocHub был запущен с целью формализовать и автоматизировать процесс обработки кредитных заявок для физических и юридических лиц. Процесс начинается с инициализации заявки в интерфейсе пользователя CRM банка, после чего система отправляет запрос в сервис кредитного скоринга и получает ответ, который возвращается пользователю CRM банка для формирования предложения для клиента.
В рамках проекта команда DataScale, благодаря гибкости внедряемого решения, смогла оперативно перестроить внутренние и внешние процессы системы, связанные с выдачей кредитов с учетом обновленных требований Центрального Банка Республики Узбекистан, принятых в октябре 2024 года.
В процессе реализации проекта были получены следующие результаты:
- Устранение человеческого фактора и снижение вероятности ошибок: количество ошибок в обработке заявок снизилось на 70%, что привело к уменьшению числа возвратов и переработок.
- Ускорение процесса выдачи кредитов на 60%: среднее время от подачи заявки до ее одобрения сократилось с 48 до 20 часов, что повысило скорость обслуживания клиентов.
- Оптимизация времени работы сотрудников на 35%: сотрудники теперь могут сосредоточиться на более сложных задачах и работе с клиентами, что улучшает качество сервиса.
- Вывод устаревших систем из эксплуатации в будущем: переход на современные системы даст возможность сэкономить до 20% на обслуживании устаревших технологий и упростит поддержку IT-инфраструктуры.
- Увеличение эффективности процесса кредитования: автоматизация всех этапов кредитного процесса позволила сократить время на рассмотрение заявок, ускорить принятие решений и улучшить общую операционную эффективность банка.
- Улучшение качества обслуживания клиентов: благодаря возможности онлайн-подачи документов, отслеживания статуса заявки и более быстрому рассмотрению заявок клиенты получили более удобный и прозрачный сервис.
- Снижение операционных издержек: оптимизация процесса кредитования и сокращение времени на его выполнение дают возможность снизить операционные расходы банка.
- Улучшение управления рисками: автоматизация процесса кредитования помогает улучшить контроль над рисками, так как система может проводить анализ данных и выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах.
- Устойчивость к изменениям на рынке: гибкость автоматизированных процессов дает возможность банку быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и потребностям клиентов.
«Автоматизация процесса обработки кредитных заявок с помощью DocHub значительно улучшила нашу работу, позволив нам быстрее и качественнее обслуживать клиентов. Мы уверены, что дальнейшие интеграции с мобильным банком и другими сервисами сделают наш процесс еще более эффективным», — отметил директор по развитию IT Davr Bank Шохрух Аюбов.
Автоматизация процесса обработки кредитных заявок даст возможность банку повысить эффективность, улучшить сервис для клиентов, снизить издержки и стать более конкурентоспособным на рынке финансовых услуг.
«Мы с удовольствием наблюдаем, как наши решения способствуют оптимизации процессов в банках и повышению качества услуг для клиентов. Этот проект является ярким примером успешного партнерства между нашим банком и нашей командой», — рассказал Роман Соловьев, CEO DataScale.
ЧАКБ Davr bank — динамично развивающийся банк, который демонстрирует высокий рост, как в сфере обслуживания корпоративных клиентов, так и в розничном сегменте. В настоящее время банк является одним из лучших коммерческих банков Узбекистана, универсальным и высоконадежным финансовым институтом.
Компания DataScale специализируется на разработке и внедрении эффективных цифровых решений для банков и финансовых организаций, используя новые технологии. DataScale объединяет экспертов с многолетним опытом работы в международных проектах и глубокими знаниями мировых практик для создания оптимальных комплексных решений для каждого клиента.
На правах рекламы.
